在当今世界，

未经处理的原始数据并没有太大价值， 但如果借助正确的数据分析技术， 我们就可以从中获取丰富的洞察， 为生活的各个方面提供帮助。 机器学习是一种数据分析方法， 深度学习则是一种特殊的机器学习类型， 涉及到更深层的自动化。

深度学习研究的热潮持续高涨，

各种开源深度学习框架也层出不穷， 今天我们就来了解一下 4个比较流行的深度学习框架。

Keras 入门

这篇教程提供了基于 Python 的深度学习库 Keras 的快速概述。通过学习这篇教程，我们将了解到此框架的优势、支持的平台、安装注意事项以及支持的后端。识别二维码开始学习：

PyTorch 入门

PyTorch 最初被开发为基于 LuaJIT 的 Torch 框架的 Python 包装器，现在是一个原生的 Python 包，它在 Python 中重新设计和实现 Torch，并在后端代码中共享相同的核心 C 库。识别二维码开始学习：

Deeplearning4j 入门

Eclipse Deeplearning4j (DL4j) 是利用 Java 虚拟机的包含深度学习工具和库的框架，简化了在企业大数据应用程序中部署深度学习的过程。识别二维码开始学习：

TensorFlow 入门

TensorFlow 是许多用于机器学习的开源软件库中的一个。我们将一起了解 TensorFlow，有哪些平台支持它，以及考虑安装的注意事项。识别二维码开始学习：

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